Нейропродакшен использует различные технологии на основе искусственного интеллекта и машинного обучения. Среди них:
- Генеративные нейросети: используются для создания визуального контента, включая анимацию, графику и спецэффекты. Они могут генерировать новые изображения и видео на основе анализа существующих данных.
- Обработка естественного языка (NLP): применяется для автоматического озвучивания видео, синтеза речи и создания субтитров. Это помогает в озвучивании презентаций, создании дубляжа и улучшении доступности контента.
- Компьютерное зрение: используется для анализа и обработки видеоматериалов, включая улучшение качества изображения, удаление шумов, коррекцию цвета и яркости. Компьютерное зрение также помогает в распознавании объектов и лиц в видео.
- Глубокое обучение (Deep Learning): используется для более сложных задач, таких как создание реалистичных визуальных эффектов, обработка видео и генерация контента, который сложно создать с помощью традиционных методов.
- Автоматизация процессов: нейросети могут автоматизировать рутинные задачи, такие как монтаж видео, создание титров и добавление звуковых эффектов, что позволяет сэкономить время и ресурсы.